数据类型 #

• string
• hash
• list
• set
• sorted Set
• hyperLogLog
• Geo
• bitmap
• Stream

数据持久化 #

RDB #

Redis Database 会产生多个文件，每个文件代表某一个时刻的redis数据。对于aof来说，基于rdb恢复数据会更快。

AOF #

Append Only File 将每条写入命令写入日志中，在redis重启的时候通过日志文件重构数据

redis故障Rdb会丢失更多的数据，Rdb快照都是隔5分钟或者更长时间生成，而aof每隔一秒就会执行一次，所以只会丢失一秒钟的数据。

布隆过滤器 #

优点：优点很明显，二进制组成的数组，占用内存极少，并且插入和查询速度都足够快。

缺点：随着数据的增加，误判率会增加；还有无法判断数据一定存在；另外还有一个重要缺点，无法删除数据

场景 #

缓存击穿 #

cache breakdown

指一些很热的数据在缓存过期后,同时有大量请求集中打击数据库,一出现就“击穿”缓存去访问数据库

• 热数据永不过期
• 加上互斥锁

缓存穿透 #

cache penetration

指查询一个本来不应该存在的数据,结果却没有穿透缓存查询后台,导致对数据库的空请求

• 逻辑检查,小于1 或者是字符串不允许之类的
• 使用布隆过滤器
• 缓存空对象,如果是网络恶意攻击（每次key不一样，且数据库不存在），缓存占用了更多的内存,缓存空对象要考虑到缓存时间的设置

缓存雪崩 #

cache avalanche

• 过期时间设置随机值
• 分布式部署且均匀分布热点数据
• 热数据永不过期
• 服务降级
• 服务熔断
• 请求限流

redis高可用 #

• 主从复制 用于数据备份和读写分离
• 哨兵机制 自动故障转移提供高可用
• 集群机制 节点间数据同步和分区机制实现横向扩展和强一致性

redis过期策略 #

• 定时删除:在设置 key 的过期时间时，同时创建一个定时事件，当时间到达时，由事件处理器自动执行 key 的删除操作
• 定期删除:每隔一段时间删除
• 惰性删除:获取的时候判断是否过期

Redis 选择「惰性删除+定期删除」这两种策略配和使用

redis的内存淘汰机制 #

• noeviction: 当内存不足时，新写入操作会报错
• allkeys-lru：当内存不足时，移除最近最少使用的 key（这个是最常用的）。
• allkeys-random：当内存不足时，随机移除某个 key。
• volatile-lru：当内存不足时，在设置了过期时间的键中，移除最近最少使用的 key。
• volatile-random：当内存不足时，在设置了过期时间的键中，随机移除某个 key。
• volatile-ttl：当内存不足时，在设置了过期时间的键中，有更早过期时间的 key 优先移除。