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网络安全是指采取合理措施防止未经授权的数据访问和修改,这些措施包括身份验证技术,数据加密,防火墙,入侵检测系统等。随着网络的广泛应用,网络安全问题也日益严重,影响个人隐私和企业利润。
网络攻击主要有以下几类:
黑客入侵:黑客利用系统漏洞或错误进行非法进入,窃取和破坏数据。
木马程序攻击:木马程序可以在受害者计算机上执行任意操作,例如窃取个人信息。
网络钓鱼攻击:通过假冒合法网站获取用户敏感信息,如账号密码。
间谍软件攻击:特洛伊木马和间谍软件可以监视用户网络活动和窃取数据。
分布式阻断服务攻击:大量假Ip访问单一网站服务器以瘫痪该网站。
网站授权攻击:破解网站管理后台账号获取超级用户权限控制网站。
WIFI劫持:未加密的WIFI网络可能会被黑客窃听或篡改数据包 contents。
加密技术:通过对数据进行加密运算来保护信息不被第三方获取。
身份验证:比如密码、数字证书、 biometrics 等方式验证用户的身份。
防火墙:过滤并监控网络流量,阻止未授权的访问。
恶意软件检测:通过规则引擎和云行为分析发现病毒、木马等。
入侵检测系统:监测网络流量异常的特征并报警。
网络隔离:基于VLAN等技术隔离不同公司或部门之间的流量互访。
安全策略和审计:规则制定和日志记录追溯安全事件来源。
安全培训:提高用户安全意识有效降低用户行为attribable 的风险。
Web应用存在以下几类常见安全问题:
SQL注入:利用用户输入的恶意SQL代码 attacking 数据库。
XSS攻击:通过引导用户点击链接向他人传播脚本代码。
文件上传漏洞:用户可以上传任意文件到web服务器上。
跨站请求伪造:伪造HTTP请求攻击其他用户的会话。
密码储存安全问题:若明文储存密码可被黑客直接取用。
会话管理问题:错误管理session可被利用进行会话劫持。
安全漏洞:旧版本软件可能存在未修补的已知漏洞。
入侵检测系统通过以下手段监测网络异常事件:
签名检测:匹配大量规则引擎定义的攻击特征。
防护界面技术:深度包检测寻找安全策略违规行为。
钓鱼技术:布署假系统诱导攻击并监测行为分析。
机器学习:从大量网络数据中学习正常行为模型,检测异常。
日志分析:整合多个日志源,挖掘相关事件 evidance。
黑产论坛监控:及时获知行业内新发现的攻击手法。
入侵检测系统需要不断更新规则升级技能,反馈给安全防护设备实现联动应对新威胁。
网络安全学习可以通过以下方式进行攻防对抗模拟:
劫持网站登录页:构建假登录页获取用户名密码。
SQL注入:插入SQL语句attacking 网站数据库或主机。
XSS漏洞模拟:插入JS脚本向网站用户传播木马。
钓鱼邮件与木马软件:通过钓鱼邮件引诱用户安装木马。
恶意软件编写:利用公开漏洞编写木马软件并分析行为。
暗域名域前置技术:注册谐音域名钓取用户敏感信息。
DDOS攻击应对:构建分布式Botnet对系统 servers进行压力测试。
以上模拟需要遵循法律并在安全隔离环境下操作,有效提高学习反馈。
常用网络安全工具包括:
Nmap:端口扫描工具获取服务器开放服务信息。
Wireshark:网络封包分析软件可检视流量和协议。
Hydra:密码破解工具,支持多种破解方式。
Metasploit:渗透测试框架,内置大量Exploit模组。
Burp Suite:程序抓包代理执行网络安全测试。
Firefox开发工具:调试JS代码查找XSS漏洞。
Kali Linux:渗透测试发行版,预置大量安全工具。
正确使用上述工具可以有效检测代码漏洞,提高网络安全质量。
安全事件处理主要包括以下步骤:
监测与检测:网络、主机、应用层监测与日志分析发现事件。
分析与调查:确认事件类型,收集证据,研究攻击手法与来源。
处置与计划:采取遏制措施隔离威胁,升级防护措施防御重演。
通知和回复:内部通知相关部门,外部依法向用户作出说明。
后续跟进:评估处理效果,完善流程,防止信息线索泄露。
记录汇报:归档事件日志作为案例研究和改进依据。
损失评估:估计事件对企业的直接与间接损失并予以采取补救措施。
常用安全测试方法包括:
渗透测试:模拟黑客攻击发现系统漏洞。
密码强度测试:破解密码库判断密码复杂性。
DDOS测试:构建破坏性流量测试系统承受能力。
侧信道攻击测试:检测信息泄露风险。
超声波捕获测试:解析提取器件数据流等技术。
社会工程方法:针对人为因素的安全测试手段。
应用程序测试:针对代码审计和功能验证隐患。
定期安全测试有助于事先发现问题并进行修订。
操作系统加固主要内容包括:
删除不必要软件与服务,减少不安全开放端口。
管理用户和密码策略,设置复杂密码和管理用户组。
应用补丁管理,及时更新系统和软件到最新版本。
设定审计策略,记录关键系统日志供后期分析。
设置主机防火墙规则,仅允许合法流量访问。
加强身份认证,禁用弱口令/密钥认证。
增强文件与进程权限,限制非管理员账号执行高危操作。
开启主机入侵检测系统监测异常。
加密重要业务数据和存储区增加破解难度。
规范的系统加固可有效提高主机抵抗能力。
Web应用常见漏洞和对策:
注入攻击:检测过滤特殊字符如;。
文件上传漏洞:限制扩展名与文件类型。
XSS:转义输出内容,通过CSP等防护。
敏感信息泄露:加密存储重要信息。
错误页面信息泄露:设置默认错误页面。
弱口令:强制设置复杂密码政策。
代码审计: defense-in-Depth 设计和 scrutinize 源代码。
应用配置管理:权限转化与授权控制。
定期代码审计和测试可持续发现深层次问题。
账号管理:唯一强密码、成员赋权、审计跟踪
访问控制:基于角色服务控制,SSL加密通信
MFA:短信验证码、生物识别等多因素登录
SSO:单点登录统一管理多个应用权限
权限审核:定期回收删除用户与修改访问权限
Web应用防火墙:基于OAuth或访问策略过滤非法请求
DMZ:将公开服务分离到专用网络层管理
域隔离:无信任关系资产互不通信降低风险扩散
加密传输:https登录区分敏感数据传输层
数据加密存储:文件、数据库加密保护数据安全
DLP:数据泄露防护系统对数据进行分类和跟踪
数据备份:完整备份恢复策略减少用户失误损失
审计日志:关键资源操作重要事件统一记录
数据还原:测试数据脱敏产品上线未通过测试还原
访问通知:重要备份下载和更改发送实时通知
规范的数据管理与访问控制可有效防范数据损失。
数字资产管理:硬件钱包加密存储私钥, Exchange监管交易
etime戳验签:交易记录时间顺序排列防篡改
共识机制:PoW证工作量证明防双花,PoS权益证明提高效率
金本位:数字资产与法定货币挂钩减少波动性
スマート合约:预防恶意代码和后门,限定函数本质安全审计
可追溯性:利用散列表记录每笔交易历史
备份还原:备份私钥隐藏离线还原策略重要数字资产
匿名机制:混币技术保护用户隐私同时追踪不正当用途
代码审计:设计方案与代码都需安全评审
测试环境:单元自动化测试集成环境跑通产品
上线前回滚:主网面临重大BUG可以快速回滚
上云部署:没有本地历史数据可以更快恢复服 务
用户数据管理:账号切分访问控制算法加密存储
区块链爬虫:便捷查询信息提取核对交易真伪
可拓展设计:应对未来需求可靠性能优化
自动检测:漏洞扫描工具持续检测代码健壮性
准备多个虚拟机构建多种系统环境
搭建交换机模拟真实网络拓扑结构
部署Web服务、数据库等应用系统
设置防火墙、入侵检测等安全设备
预置常见漏洞组件用于渗透测试
模拟不同级别威胁如DDOS、XSS练习应对
记录安全事件线索进行后续分析练习
攻守转换练习应急响应和事件处理流程
恶意文件扫描识别病毒特征
反汇编技术解析程序讯号流程
追踪程序作用库函数定位功能点
动态分析观察程序运行行为特征
后门与COIN技术破解隐匿功能
同种病毒家族比对演化关系
分析攻击目的和传播方式归类
反向工程学习病毒技术加强防御
网络攻防测试与实践有助于提升安全事件响应能力。
产品来源调研,选择可靠合作伙伴
监测第三方代码改动,回滚安全风险更改
供应商安全评估,定期考核第三方杜绝漏洞
供应链攻击模拟练习,验证责任追究流程
代码扫描检查第三方组件是否含有后门
软件更新管理,同步第三方补丁安全版本
随机检查收发货过程中运输信息安全
产品生命周期追踪,回收处置时销毁数据完全
硬件钱包管理密钥,防止线上交易账户风险
同意共识验证节点质押金额防止拒绝服务攻击
联盟链许可控制授权,跨链DEX交易避免重放攻击
托管服务商考核,选择信誉度高兼具 solidi回收措施
精细化访问控制,满足复杂业务获得最高效数据安全
热 (‘_’) 冷钱包存储管理防止单点损失风险
可信计算技术引入,保护隐私数据不外泄生态安全
应急预案,恢复合约后门事故本金保障
代码审计:修复漏洞,提升代码质量
渗透测试:找出安全隐患,解决系统漏洞
设计评估:优化系统架构,降低安全风险
基线建立:制定安全标准规范,指导实施
安全培训:提高安全意识,规避人为错误
管理跟踪:建立流程机制,持续监督改进
事件响应:制定应急预案,迅速处置事件
合规评价:按规范要求,持续优化措施
功能隔离:按层级设计,降低互相影响
预先检测:安全审核智能合约代码
后门预防:禁用极其危险函数和技术
高可用性:双复制机制防止单点故障
访问控制:细化许可控制,限制非法调用
期限设计:合约功能有时间限制降低风险
上线回滚:主网测试通过后也备份回退计划
定期扫描:程序更新自动检测新出现漏洞
数据隐私:去识别敏感信息,限定访问授权
中间数据安全:加密存储 model 内部学习参数
AI行为监控:追踪模型操作记录不合规行为
可解释且:分析model决策过程,发现潜在偏差
模型审计:验证是否存在后门功能,检测偏差数据
机器学习测试:数据扰动识别模型鲁棒性能
AI安全培训:提高用户安全意识和风险识别能力
监督学习机制:发现问题及时修复汇报改进事项
24小时监控体系:查询日志审计关键事件
主备机房:地理环境异地建设实现从容 FAILOVER
系统堡垒机:管理集群账户访问控制安全上网
容灾演练:模拟场景验证预案和恢复能力
安全设备升级:SOS 防护层次统一升级最新规格
专属应急响应小组:快速处置和限定影响层面
供应商管理:选择可靠合作伙伴配置资源池
监管合规:按规范要求定期检查和反馈优化措施
账户安全:多因素登录访问密钥加强控制
网络安全:私有网络隔离公网管理流量
主机安全:持续更新补丁操作系统服务组件
应用安全: Web应用防火墙 WAF扫描漏洞
数据安全:加密存储传输敏感信息数据
合规 compliance: 按标准设置安全策略日志记录
安全监控:主机入侵检测日志分析监测攻击
威胁情报:及时了解0day漏洞等全球性威胁
加密算法与密钥管理
防恶意篡改与共识机制
防DDOS与其他服务拒绝
防重放与回放攻击
防修改与删除交易
防挖掘机境外迁移
防钓鱼网站与Phishing
防未授权交易与出错交易
防智能合约错误与业务逻辑问题
密码策略:强密码Hash存储、定期更换
权限管理:最小权限授予、审计查询日志
数据加密:重要字段加密、密钥管理
备份策略:完整备份、恢复测试
日志记录:主备份同步、审计查询
账户安全:单账户原则、强MFA
网络隔离:内外网分离、访问控制
脚本安全:参数检测、权限检查
版本控制:审计更新、回滚计划
漏洞扫描:定期扫描插件
DNS安全:模拟DDOS攻击、缓存湾推荐
CDN安全:原子化配置管理、访问控制
负载均衡:层级结构设计、访问日志
面向服务:RESTful加密设计、动静分离
配置管理:生命周期管理、访问管控
监控报警:阈值设置、主动通知
容灾演练:恢复能力验证、经验总结
供应商管理:联合测试、合规评估
设备身份识别:唯一ID管理防止欺骗
访问控制:基于许可证管理对象访问权限
设备配置与管理:限定接口功能防止非法修改
证书管理:数字证书管理加密通信及设备认证
关键数据保护:敏感信息采取加密防止窃听
无线通信安全:加密技术防止中间人攻击
设备硬件安全:防篡改设计保护本地存储数据
安全更新:核对版本是否为合法更新源代码
供应商筛选与评估:信誉调研与需求对接
合同管理:细化 数据和安全要求书面约定
代码扫描:授权审核第三方组件是否合规
安全监测:监控第三方系统安全日志运行状态
供应商培训:伙伴合作要求与要求提升能力
供应链攻防:共同响应零组件事件和漏洞
关系管理:定期沟通协作解决问题与改进
责任追究:明确倾斜事件下追求的法律责任
反垃圾邮件:内容过滤检测信件中恶意链接
病毒检测:特征码匹配识别常见病毒类型
恶意代码分析:静态和动态分析挖掘编程技巧
防拒绝服务:限流算法与设备滤波攻击流量
防间谍软件:主机入侵检测系统监控非法进程
防木马:程序自我保护机制锁定激活常规位置
防钓鱼:SSL证书验证与网站内容安全各异检查
防系统破坏:备份恢复机制快速清除后门恢复系统
攻击面分析定位可能被利用漏洞部件
漏洞扫描验证安全漏洞并修复消弭风险
入侵检测设施监测入侵行为拦截不可信流量
灾备切换机制确保业务持续运行备用方案
加固ipsec vpn访问控制管理隧道通信
限流策略预防拒绝服务构建管控过滤规则
日志分析汇总重要事件线索追踪攻击源头
恢复机制快速自动回滚或修复事件确保安全
挖矿池集中化安全隐患
智能合约后门与语法错误
量子计算破解密码规模临界
依赖第三方元数据和接口
链上数据隐私保护与镜像机制
敏感交易数据外泄隐患
非法兑换与洗钱风险
跨链兼容和归并性挑战
算法和密码标准不断提升
代码审计与安全测试流程
访问控制与账号管理规范
监管框架与法律支持
金融合规与反欺诈机制
事项追溯与隐私技术
数据备份与恢复方案
跨链接口标准和身份管理
输入验证:过滤特殊字符防止Xss攻击
访问控制:鉴权限定URL调用防止爬虫
会话管理:使用HttpOnly溢出cookie降低劫持风险
SSL/TLS:强制使用安全协议防止劫持与窃听
文件上传:服务器端检查类型大小防止webshell
日志收集:记录操作追踪源头防止Ddos攻击
WAF防火墙:动静分离规则检测恶意行为与规则
固件更新:关联系统补丁及时消灭现有漏洞
OAuth认证:访问授权确保资源安全地开放
输入过滤:预期类型检查限定合法输入内容
版本管理:下线旧接口或强制访问最新版
密码策略:单向哈希与数字签名验证请求真实性
使用限额:防止非法爬取与侦察真实接口信息
流量监控:查询时延与Qps定位異常请求
错误日志:核实 recreational 接口入参与返回内容
联合测试:模拟复杂场景覆测交互产出安全缺陷
App审核:检查程序是否包含恶意代码
数据加密传输:通信数据采取SSL/TLS防窃听
存储数据安全:文件与数据库使用本地加密
授权访问控制:细粒度管理帐号权限
权限后台管理:确认App无后门功能暴露
Bug扫描:定期检查app更新是否修补漏洞
运行时监控:检测App运行是否异常占用资源
证书与更新:国密标准版本管理提升安全等级
配置混淆:常用参数加密隐藏设定选项
虚拟对象:伪造文件目录难分真伪重要资源
掩码技术:模糊真实信息給潜在攻击者虚假线索
回显技巧:通过错误返回调整攻击方思维模式
机器学习:学习异常行为预测系统瘾者企图
系统自我保护:诱导攻击者陷入无用循环消耗资源
审计设计:记录所有操作有利事后追究法律责任
行为分析模块:统计汇总行为细微差异提升防御效果
数据扰动:加入随机噪声保护隐私数据
访问控制:用户義式操作系统限定调用功能
设备识别:独一无二ID防止冒充伪装
故障隔离:模块解耦降低单点故障影响范围
关键更新:重要安全补丁审计后主动推送设备
日志记录:行为分析定位异常并治理病原
行为约束:学习训练限定设备操作在安全范围内
供应链管理:选型合作伙伴严格把控生产周期
匿名化算法:去识别信息化掉用户敏感信息
访问控制:细化授权限定可获取个人资料范围
数据脱敏:替换特征化隐藏用户真实身份
数据最小化:限制获取最低限度个人信息
安全传输:采用加密算法防止传输过程监听
失效义式:定期过时更新受保护的个人资料
审计记录:便于核实个人资料合法获取动态
泄漏预防:识别防洩漏隐私数据的单点隐患
规范强密码策略:长度复杂度定期更新
强制多因素登录:结合生物信息二次认证
账户活跃监测:距离锁定检测登录异常
黑名单过滤功能:封禁嫌疑IP频繁打擂台
审计查询追踪:监测账号操作locating疑点
忘记后激活验证:组合变更隐私问题确认身份
设备地理绑定:巩固终端在安全范围内登录
主动安全训练:员工安全意识相关法规知识培养
指纹识别:便捷安全登录与支付服务
人脸识别:智能门禁会议签到等场景应用
虹膜识别:加强生物信息帐号密码登录呈现
声纹识别:语音テレファン金融业务确认人
语义识别:会话内容理解执行安全指令回复
血管识别:生物唯一特征个人帐号绑定验证
隐私保护:遮蔽存储生物信息强化使用限制
多模态融合:生物信息组合识别提高准确率
手机锁屏:图案锁、密码锁或指纹识别等
权限管理:限制第三方应用获取敏感资源
加密传输:强制使用SSL/TLS加密通信数据
文件加密:本地存储的个人文件采取加密保护
强化浏览器:防止浏览器漏洞导致系统被入侵
定期更新:软件和安全补丁随时更新保驾护航
代理设置:提供网络流量均衡和隐藏防止监测
黑名单过滤功能:封禁嫌疑IP及 damage软件源
使用正版软件及时更新
选择可信应用开启权限管理
设置指纹解锁或复杂口令
使用WLAN加密连接并开启wifi中的mac地址过滤
定期设置手机为出厂状态清理残留文件
关闭手机中无用的服务保护个人隐私
开启手机定位服务仅在需要时使用
不随意在公共场合登录网上银行及下载未知应用
访问控制:细分角色与权限实现授权管理
数据隔离:多租户技术隔离业务数据安全独立
密码学:数字证书与文件加密保护传输数据
防篡改:不可篡改机制防止数据在云端被更改
身份认证:多重认证与联合登录访问控制
安全监测:日志分析与异常检测防止未授权访问
业务备份:完整备份即时恢复数据防止裂变事件
合规性:与客户达成云安全要求保护隐私数据
强密码策略:随机和强密码机制提升设备安全等级
固件安全更新:及时维护设备软硬件安全补齐
访问控制:层级化鉴权机制的访问控制管理
设备隔离:针对功能设立独立经验降低侵害面
运行监测:检查设备运行状态定位早期安全事件
设备回收:废弃设备解决实体安全风险隐患
供应链跟踪:产品生命周期可溯源管理公司合作商
安全培训:宣贯意识产生安全组态的因素人员
数据隐私:数据去标记化和访问控制保护隐私
正确性:模型训练数据和结果需要被审查
透明性:系统行为需要合理解释和记录日志
公平性:不同用户和用户组需要得到公平对待
安全性:系统免受内外部攻击和数据泄露的威胁
影响:系统不应产生预期外的影响和结果
商业模型:产品和服务需要遵从商业合规要求
自动备份:重要数据和模型需要完整备份
对数据进行脱敏和匿名处理
限制模型访问非必需数据
记录审计日志并设置访问控制
对模型进行逆向工程验证和安全测试
及时更新与修补可能的安全漏洞
持续监测模型运行状态与参数变化
对新加入数据进行扫描和清理
建立恢复计划应对未来可能的风险事件
运行时监控:追踪使用情况发现异常参数篡改
交易审计:分析交易内容识别隐藏功能与 Channel治理
重放攻击监测:确认交易哈希唯一性避免重放
密码学分析:破解密码算法可IMPLEMENT新加密标准
合约审计:静态和动态分析智能合约源代码
注入攻击隔离:防止参数输入后门程序运行
恶意组织监控:跟踪嫌疑地址痕迹了解攻击者动机
备份恢复:重要资产和网络配置完整可靠的恢复方案
加密算法升级:采用更高安全等级的密码算法
访问控制设计:账户、节点、脚本等层级细分权限
量子计算对策:部分私钥迁移和新的密码套件
交易回滚机制:临时禁止偏离业务规则的交易操作
插件式防御体系:根据威胁分类留插拔式应对攻击
业务隔离设计:不同功能不受他功能模块影响
重构安全策略:根据网络升级添加限制条件与约束
安全人员培训:专业安保意识传播与技能提升
伪造源地址:伪造源IP混淆网络追踪
域前缀欺骗:注册类似域名引导用户输入错误信息
站点伪装:使用相似网页界面得以窃取敏感数据
SSL重放攻击:假冒正规网站 certificates实现钓鱼
会话劫持:截取用户会话包获取登录凭证
路由欺骗:更改路由表导航用户访问错误网关
DNS劫持:控制DNS服务实现域名解析伪造
域传送漏洞利用:获取域名管理访问获取由此控制网站
端点加固:限制软件执行提升终端安全性
防火墙规则:按阻断非法协议包或状态码流量
IDS/IPS: 基于signatures和行为分析检测入侵
访问控制:基于CDN和WAF过滤恶意请求
数字证书:TLS证书有效性和完整性检查
安全教育培训:提升用户安全意识抵御社工式攻击
仅允许政策:取消不需要的协议服务硬化规则
日志分析:挖掘隐藏的攻击痕迹和模式
黑盒测试:无任何系统信息模拟外部入侵
白盒测试:获得系统部分内部信息如架构图
灰盒测试:获得有限内部信息如网络拓扑图
外部网络测试:从Internet上对系统进行测试
内部网络测试:从内部网络对系统进行渗透
无线网络测试:测试无线网络的安全性能
社工工程测试:通过社交工程学方式渗透
web应用测试:重点测试Web应用的安全性
信息收集:获取目标系统相关技术信息
漏洞分析:根据信息识别可能存在的漏洞
漏洞验证:进一步验证信息中存在的漏洞
漏洞利用:利用正确验证的漏洞入侵系统
权限升级:获取更高的系统管理权限
隐藏踪迹:清除渗透过程中的后门与日志
漏洞报告:产出渗透报告与修补建议
后续跟进:验证测试结果并修补系统漏洞
木马病毒:打開网络后门实现远程控制系统
蠕虫病毒:通过网络扩散并感染更多主机
釣鱼网站:假冒正规网站骗取个人信息
键盘录制软件:截取密码与银行账户信息
间谍软件:记录计算机使用行为会发送给第三方
广告软件:弹出大量广告软占用系统资源
白资源软件:获取计算机的运算资源进行挖矿
脱壳恶意软件:动态解密规避杀毒软件检测
杀毒软件:使用病毒库检测并清除已知病毒
防火墙:阻止互联网外部敏感协议连接访问
智能反捕钓:识别谎称安全的网站并警告用户
内核保护:限制程序对系统核心组件的访问
webshell后门监测:检查 Weisshell后门可疑文件
运维监控:运行状况分析定位系统异常进程
用户培训:提升安全意识警惕不可信链接与附件
病毒样本分析:深入解剖新样本提升检测能力
授权访问:未获得允许进入系统的数据包过虑入侵
服务泄漏:公开内部服务被利用进入系统
内容伪装:内容加密技术掩盖真实数据包目的地
重放攻击:记录会话数据包后重放再次验证登录
拒绝服务:大流量消耗目标服务器资源使其停止服务
边缘装置注入:非法控制接入网络系统外围设备
缓冲区溢出:输入过长数据造成缓存区溢出产生后门
代码注入:针对应用程序漏洞注入恶意代码控制系统
访问控制:基于IP、域名、URL等细粒度限制访问
WAF入侵预防:基于规则识别恶意扫描和攻击请求
图表分析:通过图形关系识别入侵行为模式
过滤转发:过滤非法流量阻止传播与扩散
威胁情报:从黑名单、研究报告处获取安全情报
入侵响应:采取隔离、回滚等措施处置已入侵主机
日志管理:合并各类系统日志定期分析挖掘痕迹
破解密码:利用密码破解软件或暴力破解获取密码
钓鱼攻击:网站或邮件钓鱼骗取账号密码
木马后门:通过制作木马程序植入系统获取信息
互联网研究:从社交网站收集目标人物信息
朋友引诱:假冒朋友范围试图诱导泄漏信息
故意泄漏:诱导用户以为自己泄漏信息实为虚假信息
以权益征求:以维护用户利益为由请求敏感信息
客户关系建立:长期伪装积累用户信任后完全渗透
强制密保策略:助记词、问题答案防止破解
定期修改密码:时间设置与复杂度要求保证安全性
警惕未知连接:不轻信未知来源的链接与程序
注意假冒邮件:若疑似诈骗邮件要主动确认来源
严格管理权限:默认仅允许必要访问权限
定期审核账户:查找可疑区域记录助防范渗透
增强安全培训:用户安全意识与基本策略的学习
及时报警响应:发现问题第一时间采取隔离措施
政策制定:决定信息安全总体目标和措施原则
组织机构:明确职责部门和岗位设置安全管理流程
检测与响应:监测系统安全事件并及时处置
访问控制:对信息资产实施细粒度的访问权限控制
业务连续性:确保关键业务在安全事件中的持续运行
法律合规:保证信息系统与业务活动符合法律法规
风险评估:识别和评估安全风险以期控制在可接受范围
人员管理:管理用户行为以及培训提高安全意识
管理体系标准:如ISO27001为安全管理提供框架
安全策略与措施:明确安全目的与措施要点
组织与人员:安全职责定义与人员培训管理
资产识别与分类:重要信息资产识别与分类
安全程序与措施:对各种程序进行安全管控
监测与评估:定期监测评估安全状况效果
安全事件响应:事件预案与全面响应机制
合规审计与管理:检查合规并进行改进管理
信息收集:被动侦查目标系统信息注入工作
技术分析:根据信息找到系统可能存在的技术漏洞
漏洞验证:利用工具对信息中的漏洞进行验证
权限维持:利用 técnicas como后门维持对系统的访问
隐蔽监控:在不引起注意的情况下监视系统
防御对抗:考虑防御方可能采取的措施进行规避和隐蔽
演练总结:整理教训和提升意见
攻击系统:安全测试工具和工具库安装配置
目标系统:虚拟目标系统模拟产品业务环境
操作场景:环绕业务流程设计漏洞和防护机制
隔离网络:物理或虚拟隔离演练网络与产网
权限管理:演练参与人员不同阶段的访问权限
记录追踪:日志记录系统和网络流量情况
备份策略:重要数据采取定期完整备份措施
恢复机制:还原系统作为教训和下一阶段准备
加密隧道通信:利用SSH隧道或VPN隐�MetaData
多层跳跃代理:增加跳数混淆网络追踪线路
DOM覆盖:改写Document对象模型隐藏HTTP指纹
流量发包分片:将包裂解重组掩盖内容特征
本地伪装运行:利用混淆软件隐藏免杀后门与进程
DLL劫持注入:注入未签名组件绕过 defenses
硬盘暗韵操作:仅利用CPU缓存完成任务不写入硬盘
记忆虚拟残留隐蔽:关闭后仅残留隐形的binary影像
日志分析对比:查询吉日记录定位入侵时间点
底层抓包:监测网络流量深层次分析数据包特征
后门回拨分析:通过后门IP定位入侵攻击机
二进制反编译:对可执行文件逆向追踪代码变更组织
动态调试:设置断点跟踪程序运行痕迹揭示整体行为
内存高级分析:查询非常规内存区域解密痕迹
文件元数据提取:隐藏信息提取文件口复原创建细节
设备指纹profile:进行比对确认实际入侵主机特征
注入漏洞:SQL、OS、LDAP注入等非法输入导致代码执行
路径泄漏:错误配置或设计导致敏感文件路径泄露
缓冲区溢出:输入大于预期长度堆积内存区域
越权访问:用户无权限操作但成功访问受限资源
配置错误:如DEBUG模式导致错误信息泄漏助益攻击
跨站脚本(XSS):網頁輸入沒過濾重定向利用用户浏览器
重定向注入:URL参数泄漏授权功能或跳转隐蔽篡改
CRLF注入:回车换行符注入操纵HTTP头部欺骗程序
输入验证与修整: 删除特殊字符并最小化输入长度
访问控制:基于URL或角色细粒度控制操作权限
定期更新:及时修补系统与应用存在的已知漏洞
配置安全:关闭调试、错误详细等信息泄露设置
应用隔离:每个应用单独运行过程与资源分离
HTTPS进行:全站应用SSL加密传输保护数据安全
WAF防火墙:预处理请求识别符合规则的攻击行为
日志审计:日常备份审计有效采取行动指导安全
木马:后门程序提供控制运行系统级命令
钓鱼软件:诱骗用户输入敏感信息泄露数据
暴力破解软件:强力破解系统密码与加密算法
间谍软件:悄悄监视用户隐私数据如图片录音
风险软件:常见的病毒蠕虫蜜罐马等类型程序
屏蔽软件:隐藏服务进程使用实施隐蔽活动目的
爆破软件:暴力破解系统安全组件且会继续传播
脱壳软件:动态解密反复修改新手法规避杀毒软件
文件解包:提取程序组成文件结构特征
静态分析:反汇编寻找可疑函数字符串特征码
动态调试:调试跟踪程序运行行为分析程序目的
API监测:识别执行的重要API进行追踪分析
内存抓取:挖掘运行时内存信息拼凑执行逻辑
恶意行为模拟:重现恶意功能实现一个清晰的分析
yara指纹挖掘:分析提取恶意特征字符串规则库增加
分析报告:记录所有分析结果彙总程序分类特征
对称加密:同一密钥进行加密和解密,如DES、AES等
非对称加密:使用不同的密钥进行加密和解密,如RSA等
哈希算法:不可逆单向加密,如MD5、SHA-1等
数字签名:使用非对称加密签名的应用,防伪造
MAC算法:包括密钥的哈希值,用于数据完整性验证
对抗式加密:考虑加密破解风险因素进行设计,如同态加密
白箱加密:公开源代码和密钥实现安全需求
减量安全:多种算法组合实现较高安全等级
保密性:仅授权用户能读明文
真实性:防篡改确保原始数据完整
不可否认:发起方无法否认通信事实
身份认证:双方确认对方真实身份
完整性:数据传输过程中防止篡改删除
可用性:任何人均可验证数字签名正确性
重新同步:连接断开后能恢复通信状态
效率:操作和资源消耗要满足实时性需求
主机入侵检测系统(HIDS):监测主机文件和进程变化
网络入侵检测系统(NIDS):分析网络流量协议和数据包内容
日志分析:查询审计系统和进程日志检测入侵痕迹
应用配置安全审计:检查web应用输入验证安全配置
进程行为分析:比对当前进程行为与正常行为模式
内存分析:检测恶意程序在内存中的代码脚本与木马
流量分析 :利用机器学习技术识别流量侧写入侵指纹
硬盘扫描:检测文件被篡改与木马后门异常修改特征
基线建立:收集数据库记录正常系统行为与文件特征
实时监控:主机进程网络数据包等进行实时分析监控
异常发现:检测到偏差报警可能事件发生
事件响应:事件调查分析确定是否真是入侵事件
事件处置:隔离备份调查后彻底清除后门恢复系统
差异对比:持续检查与基线对比查找后续潜在事件
改进完善:统计经验法案例完善检测规则和能力
事件记录:记录整个流程跟踪可用于以后分析
文件解包:提取程序组成文件结构特征
静态分析:反汇编寻找可疑函数字符串特征码
动态调试:跟踪程序运行动作挖掘目的
API监测:识别执行的重要API进行追踪分析
内存抓取:探取运行内存信息构建执行逻辑
行为模拟:重现恶意功能实现明确分析
Yara规则挖掘:分析提取特征字符串规则库更新
分类汇报:记录所有结果归类程序归属特征
PE装载区:导入导出表函数调用关系
字符串区:函数名称常量数据等字符串内容
伪首部:Pathedlng修正调用关系与程序逻辑
IAT:DLL 导入表直观调用库功能用途
EAT:DLL 导出表对外提供功能与服务序列
虚拟空间:定位破解后门运行态存活特征
网络析取:提取域名IP连接历史拼凑功能
非标准区域:隐藏内容破解程序真实计划
权限提升:容器内服务可能获取主机未授予的权限
配置错误:容器配置文件脆弱可能泄漏敏感数据
镜像污染:供应链攻击植入后门软件于基础镜像层
资源竞争:容器资源争抢可能导致服务阻塞或发布漏洞
网络覆盖:运行态容器获得主机网络接口可能篡改走私数据
日志欺骗:隐蔽行为数据不被记录混淆事件追踪
主机破坏:攻击进程可能利用权限扩散损坏宿主主机
镜像扫描:基础镜像LAYER缺乏检查可能引入0DAY
最小权限运行:每个容器分配最低进行工作所需的权限
网络隔离:每个服务分配专属网络不与其他互通
日志记录:收集所有容器详细日志助于后期分析
主机硬化:限制对主机资源的读取和写入访问
定期镜像更新:据PATCH后新建镜像避免漏洞
健康检查:监测容器服务状态漏洞利用运行异常
访问控制:基于角色细粒度限定服务及数据访问范围
供应链扫描:各LAYER镜像扫描漏洞与扫毒保证安全性
默认口令:生产 vendor设置弱口令无法修改
隐私数据:个人行为轨迹生理参数泄露隐私
编程错误:硬件设计 bug 程序 bug 易入侵控制
资源不足:IoT 设备性能配置有限难跟新补丁
缺失认证:联网设备备没有身份认证机制
通信缺陷:网络数据包规范不全透明易被窃听篡改
更新固件:定期维护IoT设备软件和系统更新补丁
复杂密码:设置强密码防止暴力破解或默认值破解
访问控制:细粒度定制访问策略隔离互联网与内部资源
传输保护:使用TLS/SSL等技术对传输进行加密
设备隔离:利用VLAN等技术隔离物理网络边界
日志记录:收集设备运行日志便于安全事件溯源
使用最小权限:只允许设备运行所需最低级别的访问权限
定期检查: discovering漏洞利用期安全测试和监测
挖矿池中心化:较大挖矿池集中算力控制更改规则
双花攻击:相同数字货币在不同链上重复使用欺骗商家
虚假交易:通过篡改链上交易数据挂单或修改交易信息
私钥保护:私钥丢失被盗导致账户资产遭受损失
计量单位跟踪:溯源难以确认对应实物资产来历 authenticity
智能合约漏洞:合约内置bug可被利用篡改运行逻辑
挖矿分散化:发币时设限最大挖矿比例防中心化
防双花设计:每笔交易先确认后产生新的区块记录
公私钥管理:强制要求启用双重签名提升私钥安全级别
联邦学习:跨链共识机制实现资产可溯源管理
合约审计:代码静态和动态扫描检测错误和风险
类双层结构:公有链与私有链交互增加可控性与访问控制
大数据分析:跨系统分析挖掘和预判网络威胁
云基础知识:体系结构模型权限管理机制等
操作系统安全:用户管理、账户攻防等
网络安全:防火墙IDSIPS及渗透技能
应用安全:代码审计SQL注入XSS等
日志安全监控:SIEM规则过滤分析案例
安全运维:基线标准变更管理漏洞修补
安全开发:SLA代码规范 DevSecOps
认证授权:访问控制模拟黑客思维
案例研讨:ע案例分享解决方案讨论
基础服务配置安全:IAM网关防火墙等
应用服務配置安全:负载均衡WAF等
风险排查与管控:安全组策略访问控制
漏洞检测与修复:配置安全漏洞扫描修补
资产管理与分级保护:标签策略授权约束
监控与报警:CloudTrail安全事件日志监控
入侵检测与响应:CloudWatch导致 SIEM循环迭代根本模式识别修复弱点
DDoS攻击:大流量阻断网站线上服务
XSS漏洞:跨站脚本攻击泄露用户信息
SQL注入:非法SQL命令导致数据库攻击
隐私泄露:网站配置错误或设计失误泄露个人隐私
木马程序:后门程序助长别有用心者控制系统资源
信息篡改:网页内容或接口数据被非法修改易误导用户
无序链接:垃圾链接污染网站影响用户体验和排名
账号盗用:弱口令或者XSS漏洞导致登录帐号被盗用
数据隐私:个人信息在分析应用中易被泄露
授权访问:不同用户数据访问范围控制不当出现安全问题
数据完整性:存储传输过程数据被非法修改或删除
账户安全:中心化管理用户很难做到账户与权限分离
网站欺骗:错误数据源导致系统作出不适当反馈误导用户
智能分析:模型训练数据存在消息导致模型偏差行为
挖矿中心问题:少数大矿池控制计算力影响网络安全
双花攻击:利用 race condition在不同区块上完成相同交易
节点扰动攻击:利用伪节点或虚假信息扰乱整个P2P网络
智能合约漏洞:合约代码错误或设计不合理被利用
账户盗用:私钥安全问题导致账户资金被非法转移
中间人攻击:在通信线路上窃听更改参与方信息
权限滥用:应用请求比实际需要更多的应用权限
数据传输安全:应用程序在移动网络上传输数据不加密
认证机制:移动应用程序缺乏强连接或多重验证机制
智能合约:应用内嵌入了恶意代码用于窃取用户敏感数据
后门漏洞:应用后门程序可以控制移动设备
动态加载:不安全的动态代码加载可以注入恶意代码
调试功能:应用没有关闭调试模式增加被攻击风险
信息收集:收集网站基本信息技术架构资产信息
漏洞扫描:使用扫描工具自动检测常见漏洞
代码审计:手工Review源代码检查注入XSS等问题
僵尸利用:利用未授权接口或已知漏洞攻击网站
黑盒渗透:如黑客入侵站点试图获取最大权限
权限预测:分析访问方式预测账户角色对应权限
寻找隐藏页面:检查 robots文件万能密码看隐藏内容
生成报告:记录过程中所有步骤发现的问题与建议
SQL注入:使用预处理语句或者输入特殊字符测试
XSS检查:输入script标签利用cookie改写DOM测试
文件上传:上传木马测试后台处理是否有风险
重定向跨站请求伪造:测试重定向参数是否可利用
缓存 poisoning:利用缓存机制造成XSS风险
会话管理:测试会话ID预测破解会话密码本风险
身份认证:暴力破解或重置密码功能破坏认证
参数验证不严:非法参数直接用于SQL执行注入风险
接口访问控制不足:任何人都可以无限制调用接口
结果数据过滤不佳:返回的数据中泄露隐私信息
错误处理机制缺失:没有统一处理接口故障情况
API文档不全:缺少接口定义导致第三方调用出错
接口缓存策略不当:缓存信息泄露隐私或状态数据
返回包大小紊乱:大包攻击消耗后端服务资源
日志记录机制不健全:找不到调用者和调用时机
参数校验:数据类型长度范围合法性验证
访问控制:接口权限与安全策略匹配验证
流量监控: 接口调用频次与水库控制验证
日志记录:调用链路跟踪与参数记录验证
错误处理:预期异常与非预期异常分离处理
文档管理:接口定义与实际实现一致性验证
权限管理:每个请求携带身份验证通过验证
安全更新:模块定期扫描升级补全新风险验证
挖矿难度调整机制安全性检查
共识算法稳定性与拜占庭错误容限测试
网络拓扑结构与通信协议安全性评估
公钥基础设施KeyValue管理与加密测试
客户端软件Wallet密钥管理和接口调用检测
重放攻击与中间人攻击预防能力验证
网络吞吐量与延迟承载能力压力测试
系统事件回放与账本一致性重放校验
合约逻辑正确性静态代码审计与动态跟踪
内存安全性检查是否存在续写和溢出问题
资产流转规则与访问控制方案验证
重入攻击与副作用检查合约函数间干扰
特权分配与权限委派细粒度限定验证
前后条件约束与异常恢复路径检查
统一测试框架与工具自动化测试规模
特定攻击场景下合约效果重现验证
SQL注入:恶意SQL语句篡改后端意图
权限规划不当:数据库账户权限过大易被滥用
备份恢复不规范:没设置备份策略难进行恢复
日志记录不全:关键SQL操作日志遗漏难追溯问题
主从复制不细致:配置差异可能导致数据不一致
账户安全基线低:弱口令策略账户密码轻易破解
操作审计不到位:数据库操作无监控难进行可追溯
参数化查询排除注入风险
最小权限原则细化账户访问权限
定期备份与恢复演练提高可恢复能力
数据库安全日志全面记录各类安全事件
主从同步监控技术保障数据一致性
强密码策略防止暴力或字典破解
操作审计设计持续监控数据库安全
定期主机和数据库更新补全潜在漏洞
恶意网站物理注入:界面设计差利用误导用户操作
社交工程式攻击:假冒平台个人发出恶意链接钓鱼用户
情绪操控:利用人性弱点如恐惧养成等手段引发行为
隐私泄漏:诱使用户主动提供过多个人信息后利用
恶意推送:无差别发送广告投毒用户终端产生排斥
账户盗用:破解账户密码或窃取用户设备劫持用户资产
恶意软件设计:知名软件集成后门程序监控用户信息行为
機器学习操纵:分析模型错误利用误导AI产生不良后果
界面设计安全:明确效果避免误导
账户安全管控:强制设置两步验证等
恶意链接过滤:机智分析安全风险页面
隐私权限细化:为服务最小使用范围
软件审核更新:定期扫描披露问题软件
人工监督学习:学习过程中人工监管机构操纵
信息透明用途:告知用户信息收集使用方法
用户权益保护:立法规范技术应用保护公众利益
默认口令:出厂口令、后门程序默认存在
通讯加密:传输过程中数据被窃听、修改
软件更新:设备主动更新机制不健全
内存安全:缓冲区溢出易导致远程代码执行
授权机制:用户授权权限定义不当控制损失
身份认证:设备间识别信任机制不严
隐私数据:用户行为轨迹遭泄露
强制修改密码与双重认证
强制加密通讯与验证数据完整性
定期自动软硬件更新机制
严格内存管理开启防护机制
细颗粒度访问控制与授权机制
设备间相互验证身份与信任关系
限用收集隐私数据与目的明确化
数据泄漏:颜值模型训练数据外泄易导致个人隐私泄露
模型监察困难:深度学习结构复杂难以观测和解释举例
回归与分类偏差:训练数据偏差导致模型判断错误科学
模型篡改:恶意篡改参数强化模型风险或利用未知重训练产生风险结果
控制反转:模拟人执行行为回归遭机器学习非法利用反人性行为
决策风险:忽略少数案例总体确定决策风险成本较高
自动化职位替代:大规模使用机器学习减少人工工作岗位
数据匿名匿名化增强隐私
模型解释能力提升透明度
对抗训练提升鲁棒性
委任学习减少中心化风险
模型监测发现利用新风险
少数案例分析平衡决策
人机协作避免过度自动化影响就业
信道薄弱:移动网络易受干扰或监听
终端多样:智能设备繁多增难统一管理
网络组成复杂:边缘算力切分不寻常难把控
设备便携化:边缘设备外部感染面扩大
实时约束强:低延迟业务突出DDoS等流量攻击
资源分配动态:弹性计算资源泄漏利用难事后追究
服务边缘化:边缘设备运营商众多难协调管理
跨域治理:国家主权影响跨国统一标准难达成
加密通信离散化网络信道
增强设备防火墙隔离终端访问
边缘安全计算模块隔离舱壁隔离资源
移动设备安全签名驳回感染机
流量分析检测恶意通信限流器衰减DDoS
集中式授权加强动态资源管控
服务商安全标准同盟互查合规
国际安全法规架构体系治理
恶意跟踪:网站埋点追踪用户细粒度行为
信息收集偏离:收集用户信息不在原服务范围
数据泄漏:数据库或第三方数据接口外泄个人数据
监控滥用:异常检测滥用监督用户合法行为
数据利用偏离:不同于原说明目的扩大利用个人信息
知情同意不足:隐藏重要隐私条款用户无法选择同不同意
隐私法规缺位:法律法规难明晰界定个人隐私概念和权益
问责机制不健全:隐私侵害难有效制裁遏制践踏行为
数据最小化原则仅收集相关信息
透明告知用户信息用途权益
严格访问控制细化使用范围
安全技术保护数据安全存储传输
定期安全审计找出风险弱点
隐私法规立法保护个人权益
独立监督部门监督企业规范行为
严惩侵权行为维护用户信任
模型监测难:深层模型内部难观测解释性差
数据影响:训练数据偏颇影响模型公正性
盲目机:无人监管自动学习易产生负面效应
隐私泄漏:模型解析外泄隐私特征数据
控制失效:流量大网络难有效监控模型输出
终端利用:边缘设备滥用 AI 功能损害用户
渗透攻击:恶意数据篡改训练过程攻击模型
动机未知:自成长机器自觉效应难预测
模型解释技术提升透明度
数据 보补满足公正性要求
AI 道德与法律架构约束检测
隐私保护机制加强模型安全
AI 管控平台监测模型行为
设备安全检测验证机制
对抗训练增强模型鲁棒性
远离失控风险人工参与AI发展
挖矿池垄断:少数pools垄断算力影响共识
共识算法可信任:拜占庭在特定点集失败算法崩溃
私钥管理:钱包裂缝或设备入侵导致资产丢失
合约后门:业务逻辑漏洞外部控制代币操纵
网络拜占庭:异常节点或攻击网段隔离导致分叉
交易Replay:更改交易区块继承结构重复消费资产
矿工补贴计划:计划失效造成资源浪费网络拆
智能合约锁定:资金焦risk合约无法撤销或更改
PoS等新算法降低算力集中度
多P2P网络拓扑提升容错能力
硬件钱包双重验证方案
形式化验证合约正确性
智能合约运行环境隔离监控
历史nolimits避免重放
拜占庭容错率动态调整
取消锁定合约金额限制
认证机制不严:公有云 credential被盗
数据隔离不严:他人云资源访问数据
配置管理失败:开放端口组件版本差成绎风险
日志管理不全:审计日志遗漏难追踪安全事件原因
硬件物理拜占庭:服务器维修过程操作安全风险
供应链攻击:软件部署过程中接入恶意代码
边缘计算分散:边缘节点管理难度大
多云互信:跨云数据传输难保证全程安全
强制多重认证机制
租户隔离技术隔离资源
自动化配置管理扫描更新
完备的审计日志体系
专业运维操作训练检查
supplier审计与监控程序
边缘ID可追溯统一管理
跨云安全标准互认机制
入侵检测:主动排查防御利用系统漏洞后门
指纹归属:技术特征识别攻击源用于追究
事后溯源:审计日志追踪攻击链回溯原因
缓冲区保护:预防栈溢出远程代码执行
授权管理:访问控制避免敏感资源泄露
备份恢复:系统入侵快速从备份恢复正常
隔离 containment:本地化入侵范围避免蔓延
漏洞管理:周期性扫描修复已知漏洞
主动防火墙入侵检测系统
操作审计追溯链回溯入侵源
ASLR 地址空间布局随机化
RBAC 细粒度的访问控制管理
定期备份与快速恢复测试
资源与网络分类隔离管理
周期性安全更新与检测扫描
漏洞赏金计划加速查找补丁
对称加密:密钥对称,同一密钥加解密
非对称加密:公钥加密私钥解密,不同密钥
数字签名:私钥签名公钥验证,证明消息来源
摘要算法:消息指纹,检验完整性
随机数: Keys、IV生成,鉴别可靠性
流加密模式:块操作增强安全性
认证协议:身份验证机制防篡改
密钥交换:生成会话密钥传输安全
HTTPS:证书非对称加密会话密钥
PGP:电子邮件数字签名加密传输
SSH:终端认证连接加密传输数据
加密货币:公钥加密数字签名交易
RFID:识别标签随机数认证防伪
数字签名:电子合同消息完整性时间上
VoIP:音频数据流式AES加密模式
WPA:无线网络认证加密安全连接
数据最小化:仅收集处理必要个人信息
信息透明:告知数据收集用途和权限
自主选择:信息披露与使用需经过同意
访问管控:不同人员仅获得其需要的信息
数据隔离:产品测试阶段限制个人信息泄漏
保护传输:采用加密传输保护个人数据在网络中的安全
安全存储:采用强密码等方式保护个人数据存储资源的安全
监测与评估:定期评估隐私保护措施是否有效
GDPR: 欧盟《通用数据保护条例》
CCPA: 加利福尼亚《消费者隐私法案》
PIPL: 中国《个人信息保护法》
HIPAA: 美国《医疗保健信息隐私与责任法》
COPPA: 美国《儿童在线隐私保护法案》
PDPA: 新加坡《个人数据保护法案》
LGPD: 巴西《一般数据保护法》
欧盟隐私指令:《隐私与电子通信指令》
端口扫描:获取开放端口信息探测系统服务
服务识别:采用特定指纹 or 序列号识别具体系统版本
漏洞扫描:自动化检测公开或内部已知漏洞
剧本侵入:利用组合多个已知漏洞实现入侵
远程溢出:缓冲区溢出等 exploits实现远程代码执行
社会工程:利用社交工程学获取帐号密码信息
web 应用入侵:注入点利用或配置缺陷进入网站环境
欺骗登录:模拟合法用户 session 或重放登录
终端防火墙:屏蔽端口扫描及入侵请求
IDS/IPS:监测异常流量并主动阻断入侵
系统补丁:修复所用系统中的已知漏洞
隔离环境:限制访问隔离控制不同区域网络
访问控制:细粒度管控不同用户的访问权限
加密通信:在线传输过程中加密防篡改
审计日志:及时收集分析审计能发现迹象
人机隔离:限制直接访问控制台保护初级账户